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第一行代码：Android（第3版）
郭霖更新时间：2021-04-29 18:48:47
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《第一行代码Android第3版》被Android开发者誉为“Android学习第一书”。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的必备知识、经验和技巧。《第一行代码Android第3版》基于Android10.0对第2版进行了全面更新，不仅将所有知识点都在Android10.0系统上进行了重新适配，同时加入Kotlin语言的全面讲解，使用Kotlin对全书代码进行重写，而且还介绍了最新系统特性以及Jetpack架构组件的使用，使本书更加实用。《第一行代码Android第3版》内容通俗易懂，由浅入深，既是Android初学者的入门必备，也是Android开发者的进阶首选。
品牌：人邮图书
上架时间：2020-04-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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通信原理
本书对通信系统的基础理论和关键技术进行深入分析。全书共12章，包括绪论、随机过程、连续波模拟调制、模拟信号数字化、基带脉冲传输、信号空间分析、数字调制、扩频调制、无线信道与无线传输新技术、信息论基础、信道编码，以及同步技术。本书强调通信基础理论，注重理论知识与工程实践的联系，内容融入新通信技术。本书知识体系完整，条理清晰，阐述浅显易懂，配套资源丰富。本书可作为高等院校电子信息类和计算机类专业通信原工业23.7万字 - 会员
5G承载网络运维（中级）
本书包含5G系统架构的认知、5G承载网设备安装、5G承载网中的以太网技术、5G承载网中的IP路由技术、5G承载网中的隧道技术、5G承载网测试与验收、5G承载网维护和5G承载网故障处理等内容。本书以“项目—任务”的方式组织基础理论和操作实训的知识点，使读者既能了解5G的基本概念，又能掌握5G承载网的基本原理、设备安装和开通、业务测试与验收、网络日常维护和故障处理等方面的基础知识与应用技能。本书可用于工业12.4万字 - 会员
雷达人体感知
本书共7章，第1章介绍了雷达工作原理；第2章介绍了雷达肢体行为识别方法；第3章介绍了雷达跌倒检测方法；第4章介绍了雷达手势识别方法；第5章介绍了雷达在慢性阻塞性肺病筛查中的应用；第6章介绍了雷达在睡眠呼吸障碍筛査中的应用；第7章介绍了雷达在睡眠分期中的应用。除了第1章，第2~7章的内容均基于作者团队的研究结果。雷达人体感知的创新研究正在不断涌现，公开文献中还有很多与雷达人体感知相关的其他内容，如雷工业9.9万字 - 会员
5G承载网络运维（高级）
本书包含5G系统架构的认知、5G承载网设备安装、5G承载网中的以太网技术、5G承载网中的IP路由技术、5G承载网中的隧道技术、5G承载网中的VPN技术、5G承载网测试与验收、5G承载网维护、5G承载网故障处理和5G承载网中的同步技术等内容。本书以“项目—任务”的方式组织基础理论和操作实训的知识点，使读者既能了解5G的基本概念，又能掌握5G承载技术原理、设备安装和开通、业务测试与验收、网络日常维护、工业15.2万字 - 会员
海洋通信网络协议、算法和架构
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同频同时全双工关键技术与系统实现
本书围绕SI消除/抑制的一般问题展开讨论，并描述各种场景下实现CCFD的方法。第一章描述了传统双工系统（FDD和TDD）的特点，显示两种传统系统克服SI的方法，并明晰了半双工的概念；第二章简述了关于CCFD发明的由来、频谱效率增益问题，以及实现双向通信的困难根源；第三章至第五章描述了SI消除方法和简单系统应用；第六章描述组网方法和相关研究；第七章讨论了CCFD低轨卫星设计；第八章介绍了在物理层安全工业4.9万字 - 会员
天地一体化的天基传输网络运维管控系统
本书以“天地一体化的天基传输网络”为对象，在梳理清楚与其相关且比较容易混淆的概念，并界定清楚其内涵和边界情况下，从其航天系统特征和通信网络特征的顶层视角，给出了其不同发展时期，不同功能、不同体制、不同形态网络的运维管控系统的架构、拓扑、功能、协议及处理流程等。本书是作者三十多年从事天地一体化的天基传输网络及运维管控系统研发实践的总结，特别体现了运维管控与管理对象的不可分割性，强调了运维管控系统的设工业13.8万字 - 会员
5G关键技术与工程建设
本书从5G的需求与愿景、5G研究项目与标准化进展等方面入手，介绍了5G的引入情境和现状，接着说明为达到5G需求所使用的无线传输新技术，以及为满足业务应用的弹性需求而设计的新的网络架构，并分析了5G可能的频谱资源，最后分析和探讨了5G网络规划和工程建设，同时展望了未来5G的应用发展前景。工业13.5万字 - 会员
空间相干激光通信技术
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移动端AI与ML应用开发：基于iOS和Android
没有设备可以运行的话，人工智能将一无是处。既然移动设备已成为大多数人的主要计算设备，那么移动开发人员将AI添加到他们的工具箱中便至关重要。本书是你在iOS和Android等流行移动平台上创建和运行机器学习模型的实用指南。作者首先介绍了机器学习技术和工具，然后引导你使用MLKit、TensorFlowLite和CoreML等工具编写由常见ML模型（如计算机视觉和文本识别）驱动的Android和iOS电子通信11.3万字 - 会员
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