
会员
Kotlin编程实战:创建优雅、富于表现力和高性能的JVM与Android应用程序
(美)文卡特·苏布拉马尼亚姆更新时间:2021-06-09 14:59:39
最新章节:参考文献开会员,本书免费读 >
Kotlin是一种多范式编程语言。你可以用Kotlin编写简单的脚本、面向对象的代码、函数式代码,以及异步编程等。为了合理地涵盖这一广泛的主题,本书分为多个部分。第一部分主要介绍使用Kotlin编写脚本。第二部分是关于面向对象编程的。在第三部分中,你将学习如何使用该语言的函数式风格的功能。第四部分将把目前为止所学的知识结合起来,使代码更加流畅,并教会你如何创建内部领域特定语言(DSL)。在第五部分中,你将了解协程和异步编程。最后,第六部分涉及Java的互操作、测试、在Spring中使用Kotlin,以及使用Kotlin编写Android应用程序。
品牌:机械工业出版社
译者:刘红泉
上架时间:2021-06-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
(美)文卡特·苏布拉马尼亚姆
主页
最新上架
- 会员
Python数据科学应用从入门到精通
随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展,数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将Python课程学习与数据科学应用有机结合,为数字化人才的培养助力。全书共分13章,内容包括:第1章数据科学应用概述;第2章Python的入门基础知识;第3章数据清洗;第4~6章特征工程介绍,包计算机20.3万字 - 会员
Python数据分析从入门到精通(第2版)
《Python数据分析从入门到精通(第2版)》从数据分析初学者角度出发,以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析程序开发应掌握的各方面技术。全书共分21章,包括数据分析基础、搭建数据分析开发环境、NumPy模块之数组计算、Pandas模块基础、Pandas模块之数据的读取、Pandas模块之数据的处理、Pandas模块之数据的清洗、数据的计算与格式化、数据统计及透视计算机16.7万字 - 会员
编程改变生活:用Python提升你的能力(基础篇·微课视频版)
本书以Python的实际应用为主线,以理论基础为核心,引导读者渐进式学习Python的编程基础和实际应用。本书共17章,可分为4部分。第一部分Python编程环境搭建和Python的基础知识(第1~6章)、第二部分数学运算(第7~9章)、第三部分绘制图像(第10~12章)、第四部分办公自动化(第13~17章)。本书示例代码丰富,实用性和系统性较强,并配有视频讲解,助力读者透彻理解书中的重点、难点。计算机15.9万字 - 会员
快速搞定Spring Boot+Vue全栈开发
本书是一本致力于Web开发技术的实战指南。本书紧跟行业的最新发展趋势,全面而深入地阐述了SpringBoot3和Vue3在企业级应用开发中的集成与应用。全书共分为8章,从SpringBoot3的基础入门到Vue3的高级应用,再到前后端通信、测试与部署,每一章的内容都经过精心设计,以确保读者能够掌握关键的技能。第8章特别提供了一个综合案例,展示如何综合运用全书知识来构建一套完整的应用系统计算机14万字 - 会员
Python从入门到精通(第3版)
《Python从入门到精通(第3版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分27章,包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、操作数据库、使用进程和线程、网络编程、异常处理及程计算机25.7万字 - 会员
Java到Kotlin:代码重构指南
本书讲述了如何从Java过渡到Kotlin,主要关注代码,每章都阐述了从Java过渡到Kotlin的一个方面,考察了典型Java项目在这个过程中可以改进的方面。比如,从Optional到nullable,从Bean到值,从开放类到密封类。每章首先解释关键概念,然后展示如何在保持互操作性的前提下,逐步且安全地将生产型Java代码重构为惯用的Kotlin代码,由此产生的代码更简单、更有表现力,也更容易计算机14.5万字 - 会员
Python科学与工程数据分析实战
本书以Python3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概述+算法+经典应用的形式,深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章,主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书,读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点,同时也可感受到利用计算机10.1万字 - 会员
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对计算机11.1万字 - 会员
智能优化算法与MATLAB编程实践
《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法,对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码,使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。全书共分为12章,前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例;第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数,并给出MATLA计算机6.1万字