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深度学习与目标检测:工具、原理与算法
涂铭 金智勇更新时间:2021-10-09 14:32:10
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随着深度学习技术的发展、计算能力的提升和视觉数据的增加,计算机视觉技术在图像搜索、智能相册、人脸闸机、城市智能交通管理、智慧医疗等诸多领域都取得了令人瞩目的成绩。越来越多的人开始关注这个领域。计算机视觉包含多个分支,其中图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪等是计算机视觉领域最重要的几个研究课题。本书介绍的目标检测技术,本质上就是通过计算机运行特定的算法,检测图像中一些受关注的目标。当今时代,我们很容易在互联网上找到目标检测算法的开源代码,运行代码并不是什么难事,但理解其中的原理却有一定的难度。我们编写本书的目的就是由浅入深地向读者讲解目标检测技术,用相对通俗的语言来介绍算法的背景和原理,在读者“似懂非懂”时给出实战案例。实战案例的代码已全部通过线下验证,代码并不复杂,可以很好地帮助读者理解算法细节,希望读者在学习理论之后可以亲自动手实践。目标检测的理论和实践是相辅相成的,希望本书可以带领读者走进目标检测的世界。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-09-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
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