智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践

《数据驱动的供应链金融：数据要素赋能供应链金融产品的方法与实践》聚焦于特定供应链场景中的中小企业的贷款产品，按顺序阐述数据驱动供应链金融工作的整个过程。本书共12章，从总体概述、数据实施工作、数据成果运用、知识沉淀四个部分详细阐述了数据驱动的供应链金融的理念和实践，深入研究了供应链金融的发展。结合自身多年实践经验，作者提供了数据驱动的供应链金融的全面实践指南，有助于读者更好地理解与利用数据的价值，

本书系统讨论了金融教育对非理性投资行为的影响，共分为七章：第一章阐述研究的理论与现实背景；第二章梳理了有关金融教育、投资经验与投资者非理性行为的研究文献；第三章、第四章、第五章分别分析了金融教育和投资经验对投资者买入决策阶段、交易阶段、卖出决策阶段的行为影响、作用机制；第六章以投资收益为例，探讨金融教育如何提升个人金融福祉；第七章是结论、建议与展望，从金融教育国家战略、体系构建、反馈机制的角度提出

本书以监管套利作为研究影子银行的主要视角，对其发展及规范期的监管套利行为进行了深入阐述和剖析。首先，本书将多年来围绕银行所展开的各类影子银行具体业务形态进行分类，就其运作方式、业务特点和套利机制进行了详细分析，并以监管博弈视角分析中国影子银行业务与金融监管的博弈、监管套利模式的演变。然后，分析了中国影子银行监管套利行为产生的内在机理。关于中国影子银行监管套利行为的委托代理理论分析，书中以监管机构为

从出现雏形至今，银行业务发生了天翻地覆的变化，尤其是在计算机及互联网得到普及之后，银行业务的形态、载体、渠道、模式等更是日新月异。本书共10章，第1章为引言，内容包括银行业与技术的崛起、大型银行领导层面临的技术挑战、本书导读；第2~10章分别介绍银行业的历史和现状，银行业技术入门，银行渠道业务，银行业务运营，支付卡业务，支付业务，监管、财务及相关部门，技术管理，银行业的未来。

1985年，罗兰士从纽约来到香港，开始研究亚洲市场。1991年，罗兰士在香港创立了高观投资有限公司。截至2021年，高观投资以每年14.3%的速度持续增长，这一骄人的增长记录证明了其发现和投资亚洲优秀企业的能力。这也引发了两个重要的问题：高观投资是如何成功的？高观投资如何能确保未来的成功？在《铸就》中，罗兰士和高观投资的管理团队以细腻的笔触详述从未披露过的高观投资框架，以及高观投资30多年发展历程

这是一部集合了主流金融机构杰出科技创新项目规划、实施与应用的案例集。本书分为9篇，包括59个案例。这些案例围绕金融行业数字化、智能化转型这个大方向，从金融信创、普惠金融、跨境金融、数字营销、数据治理与数据平台、业务系统与平台建设、风控合规、信息安全、智能运维9个典型场景切入，详细介绍了数十家金融机构的创新性探索和实践。这些案例选自“第二届金融创新优秀应用案例技术成果评定”活动收集的近300个项目。

本书重点聚焦数智化时代银行网点效能提升，寄望通过系统的、具有实战意义的研究成果，实现对银行最后一公里的“单点击穿”。本书对各商业银行零售业务管理层、网点管理部门、一级支行管理岗、二级支行行长等都有较强的实战指导意义。本书分为四个篇章。第一篇是营销管理，从推动目标实现的角度，重点就网点营销组织管理、数字化协同经营能力提升、网点金融生态圈构建、综合营销模式及场景营销升级等方面展开论述。第二篇是客户管理

可转债是近年来火热起来的一种投资产品，受到了诸多投资者的青睐。本书作为可转债投资的实操指南，在介绍可转债投资基础知识的基础上，融入可转债投资的实操指导，手把手教投资者做可转债打新，给出了双低策略、博弈策略等可转债操作技巧，并引入了大量特色案例来介绍可转债投资中常见的一些问题。此外，本书还分析了可转债基金的投资优势，为投资者指出了可转债投资的另一条途径。本书内容充实，能很好地帮助投资者充分认识可转债

本书以上市公司招股说明书全文作为分析对象，使用文本分析和机器学习的方法，对IPO公司风险信息进行科学度量，并构建IPO公司风险信息披露的治理评价体系，对IPO公司风险信息披露进行特征事实描述，在此基础上通过大样本档案式研究IPO公司风险信息披露对资本市场资源配置效率的影响，丰富了风险信息披露和公司IPO研究领域的文献，为提高股票发行效率、提高风险信息披露质量、发挥市场配置金融资源的作用提供理论支撑