量化投资与Python语言(21世纪经济管理精品教材)
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2.5 大数据产业

数据作为一个新兴的产业,一直处于舆论的风口浪尖。

当前有人认为大数据产业“过热”,事实上,大数据的潜力应该还远远没被释放出来。目前从实际情况来讲,大数据产业在硬件支持方面的布局如火如荼,大数据中心也在纷纷建设之中,但是数据与数据的碰撞、数据价值的开发、数据价值的应用落地等,仍然处于初期阶段。随着借助传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析,这些数据能够支撑智慧城市、智慧交通、智慧能源、智慧医疗和智慧环保的理念需要。大数据将充分实现对交通、医疗、教育、环保、农业等产业的升级改造,以及大数据应在社会生产、生活更广的范围内得到普及。

大数据的价值体现在预警、预测、决策、智能等方面。预警,即通过数据采集、数据挖掘、数据分析,对已经存在的风险发出预报与警示;这个体现在气象预测、地震预测以及各个行业的舆情分析。预测,是指立足于纵向时间轴,对相对长时间内某些问题的判断形成指导;这个很多应用在金融行业,比如当前很热的量化投资。决策,是指通过所有相关数据的联动,形成基于数据和分析之上的决策或结论;智能,即当我们基于对现实问题的分析与判断,通过技术手段实现智能化的行为。大数据相关的科技公司解决的问题基本上也是从这几方面进行发挥的。

当然,大数据也面临着一些需要逐步解决的问题,包括技术问题、数据孤岛问题等。比如政府部门存在“不愿开放、不敢开放、不会开放”数据的问题,如何开放共享仍有待探索。