2.5 小微企业

对于大型企业来说，他们有足够的人力和财力对海量的数据进行数据挖掘，或者直接购买信息化服务。相比之下，数量众多的小微企业由于资金实力相对有限，采购一套大数据系统，然后进行数据分析，需要花费的资金可能是他们无力承担的。但即使如此，由于云计算的发展使得小微企业对计算资源的使用方便了很多，小微企业在大数据热潮中同样可以轻资产上阵。

小微企业的管理者首先需要用数据思维去切实理解数据的价值，才能够解决面临的困境。并且小微企业完全没有必要自己去建设一套完整的IT系统，这样不仅省去了大量的资金投入，而且无须顾虑后续昂贵的维护费用。在云计算快速发展并日渐成熟的今天，有很多针对小微企业开发的云平台和SAAS软件服务相继涌出，足以覆盖小微企业所有的管理应用。小微企业完全可以依靠成本相对低廉的云计算技术和开源资源来组建自己的智能信息管理系统。而后小微企业还可以将关注重点放在高效并且相对价廉的网络营销上。充分利用大数据技术，搜集挖掘客户信息，了解客户实际需求，针对不同客户的需求提供个性化的服务并推出更符合客户需求的产品，以实现精准营销并增加客户黏性。

星环科技成立于2013年，作为小微企业，利用开源资源实现快速起步，在短时间之内推出了Transwarp Data Hub企业级大数据平台工具。通过使用Transwarp Data Hub，企业能够更加快速高效地构建起适合自己的大数据平台，应对自身需求。定位在第二产业，来于开源，高于开源。

实际上，大部分新技术，会因为不恰当的宣传和媒体导向形成过度关注和过高期望，从而导致泡沫的产生。随着时间的推移，公众关注度虽然仍保持着快速上升的趋势，且成功案例不断涌现，但新技术的种种问题也逐渐呈现，失败的案例也同时存在。对于新技术的过度消费也在加速透支着新技术未来的价值，长此以往，泡沫最终破裂。新技术一下子跌到谷底，而最初依靠这个新技术发展起来的创业公司就一下子变得岌岌可危。最好的例子就是1995年至2001年的互联网泡沫，最终导致众多互联网企业破产倒闭。这反映在技术成熟度曲线（见图2-4）或是更加通俗一点的“炒作周期曲线”中。技术成熟度曲线显示了信息技术需要等到越过光环期后才会真正进入成熟和稳定的发展阶段，大数据也不例外。

图2-4 技术成熟度曲线

在大数据的过热期，业界充斥着各种关于大数据的说法。一种说法是大数据拉近了中国与发达国家的距离，为中国提供了“弯道超车”的机会。这倒是有一些合理的成分。中国市场巨大，智能手机用户全球第一，这样大的用户基数产生的数据量是空前庞大的，大数据技术的应用前景非常广阔。并且物联网正在经历爆发式的发展，预期到2020年，全球物联网将产生300亿个自动连接的终端和8.9万亿美元营收。为满足业务发展需求，相关企业必须能够应对数量极大的各类数据，根据所得的分析数据，进一步提升客户满意度。正如“炒作周期曲线”所呈现的那样，我们在初期技术的关注度快速上升时不要头脑过热，在进入低谷期时也不要放弃。

在云计算的环境下，小微企业凭借聚焦，定位清晰，在大数据发展的今天，努力突破成本和企业规模的枷锁，平衡标准产品与项目制产品，在市场竞争中撑起自己的一片天。项目制的做法和产品的做法是有很大的区别的，如图2-5所示。当然很多情况下，产品、项目都得做。对于能够存活下来的小微企业，应该是以技术为先，做好产品。定制化听起来不错，但是投入的人力成本太高，小微企业通常玩不起，也不划算。

图2-5 产品与项目