序言1

当前，我国正在实施国家大数据战略。大数据是信息化发展的新阶段，它对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。要推动大数据技术产业创新发展，我们要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。大数据的迅速发展，也造成了大数据人才的异常紧缺，为了使我国的技术从业者赶上这波变革的浪潮，有必要迅速地培养起从业人员的大数据实践能力。

我曾为作者的《云计算：规划、实施、运维》作序，当时就觉得要是有一本既有系统工程的方法论同时又具有实用性的关于大数据的书该有多好。现在见到了作者的《大数据：规划、实施、运维》，异常欣喜。

本书对于帮助读者从正确认识大数据的概念，到指导读者真正将大数据实施落地，再到引导读者把握大数据的发展趋势以及大数据与人工智能等的衔接，均有实际的价值。本书贯彻了作者写作的“实”的特色以及“单刀直入”的风格，融入了作者从事大数据一线工作的工程实践经验，对大数据领域内共同关心的问题从规划、实施到运维进行了详尽的、切合实际需求的介绍。本书举例丰富、深入浅出，既有一定的理论高度，又直接贴近一线实战，显得难能可贵。

作者从数据技术的内涵和自己的实践经验出发，提出了大数据的狭义、广义、泛义、伪义的概念，针对当前的一些大数据误区，理清思路，帮助读者建立正确的大数据观念。从大数据产业链入手，正确认识该产业的业态，明确自身的定位和价值点，解惑从业者们共同关心的问题，从而建立起理性的预期与合理的规划。并通过深入剖析大数据落地的规划、实施、运维这三部曲，针对可能遇到的困惑和问题，给出特别需要注意的事项及指导原则，帮助读者在较短的时间内推出成本可控且能满足需求的大数据产品与服务，最终产生经济效益。

作者沿着几条主线对大数据进行了探讨。首先正如书名所说，大数据的交付就像创作一部大型交响乐，需要遵循规划、实施、运维三部曲。规划篇帮助读者了解自己的数据，以及数据和数据之间的关系，体量的增长趋势。弄清楚了这些，大数据才能规划好，派上用场，并且当变化来临时具有可扩展性。大数据的实施具有相当的复杂性，涉及的技术组件很多，而这些组件本身发展也比较快。实施需要分析在大数据实施过程中所应遵循的一般方法和特别之处，以及大数据关键技术点。最后，作者反复强调了，好的大数据系统所具有的运维特性，即RASSM（Reliability, Availability, Security, Scalability, Manageability），以及“三分建设，七分运维”的重要性。

作者对大数据是否可以被视为一门科学也进行了讨论，并且严密地论证了大数据的科学性。同时，大数据的处理方法和常人做事一样，遵循的是一个“Work Hard, Work Smart,Getting Help”的过程。大数据本身也是一个求知的过程，从已知走向未知，经历着“数字—数据—信息—知识—应用—数据”的轮回。期望读者也能抱以科学的态度来研究和学习大数据，同时做好准备，面对未知，既能充分运用大数据的强大能力，又能从容处置预测不准是常态、预测准是概率事件的情况。

作者在美国从事IT行业期间经历和参与了数次IT行业重要的发展和变迁，其中包括开放系统、因特网和云计算。经中组部“千人计划”引进回国后，作者的工作聚焦在大数据和云计算领域，组建国内首个运营商专业云计算公司，并通过各种途径，包括撰写本书在内，毫无保留地将其在大数据方面的造诣和经验介绍给广大读者，为推进我国大数据的发展做出了许多贡献。

相信本书的内容一定可以在各行各业的大数据项目实践中带给读者很大的裨益。在此，我谨将本书推荐给涉及大数据工作的政府、企业IT负责人员，相关IT产业的从业者，高校和研究院所的教师、研究员及学生。

中国工程院院士