第四节 研究方法

本书采用的研究方法主要是比较和归纳方法、统计分析方法和经济模型分析方法。

（1）比较和归纳方法。在理论综述和文献回顾部分，通过比较分析相关文献，归纳出该领域研究的发展脉络、理论基础、分析框架、研究假设和重要结论，为本书的研究奠定理论基础，并提供研究视角和方法依据。

（2）统计分析方法。在收集、整理、处理各类适合研究目标和口径的样本数据时，主要应用统计分析方法，数据的统计处理方法决定了数据的质量，数据质量对经验分析的结论有着重要影响。在此基础上，应用统计分析方法，根据研究对象构造反映工业产出结构、要素投入结构和需求结构变动的相关指标，并对此进行描述性分析，以揭示工业各行业结构变动的特征事实，为进一步的相关实证分析奠定基础。

（3）经济模型分析方法。经济模型是反映经济活动中变量之间关系的一类方法，根据各种模型所采用的数学方法和所要揭示变量之间关系的不同，可以分为侧重分析经济变量之间理论关系的数理模型和针对特定研究对象侧重研究经济变量之间经验关系的经验模型。本书在实证研究中，主要关注的是特定研究对象所涉及的具体变量之间的经验关系，故使用的经济模型是经验模型。并且，在选择何种经济模型时，要综合考虑研究对象的特点、数据的可获得性和模型的假设条件等因素。具体而言，基于供给视角，分析结构变动对单要素生产率增长的影响时，采用了偏离份额法；分析资源再配置和资源错配对全要素生产率增长的影响时，采用的是赛尔奎因多国模型及其扩展模型。基于需求视角，测度结构变动对单要素生产率和全要素生产率增长的影响时，采用的是结构分解方法；在分析影响工业结构变动的主要因素时，应用了分位数回归模型。

最后值得指出的是，对统计分析方法、经济模型分析方法的选择和结论的解释，都离不开对相关经济理论、方法和研究对象所涉及经济现实的充分理解，这三者是有机的统一，不能孤立存在，三者的有机结合才能使得研究过程和结论有理有据。