第二节 产业聚集影响企业家精神的渠道：总体样本

本章考察了2008年经济普查数据中所有产业的企业法人数据，探讨了产业聚集影响企业家精神的渠道。数据的基本单元是四位数代码——城市市域层面的企业数据，各项指标都在此基础上进行计算。

一、计量结果

我们使用两个因变量：y1是2008年新建企业数量的对数值；y2是2008年新建企业就业数量的对数值。我们依次进行了OLS和产业固定效应估计，结果表明：（1）专业化效应是非常稳定而且显著的。城市中同一产业企业数量的增多有利于提供更多的信息，也有利于完善上下游产业链，从而便于新企业的产生。（2）竞争效应并不显著，表明小企业数量的增加在总体上并没有对企业家精神产生显著的影响。（3）多样化效应对新企业的增加有正向作用，而对就业的增加作用并不显著。这说明多样化的环境更加有利于交流创业经验，增加创业的机会，这与谢莹等（2015）对深圳的调研结论吻合。

对于其他控制变量，总体而言，人力资本、对外开放度和政府干预有利于新企业的生成和新增就业，而市场规模、工资水平、交通基础设施却起到了负向作用，这在一定程度上反映了市场规模大、交通基础设施发达、工资水平高的城市已经出现了较为显著的拥挤效应，不利于企业家精神的发挥。相比于增加新企业，这种拥挤效应对就业的影响更大。这与我国2004年以来东部沿海出现民工荒、产业向中西部转移的现实相吻合。具体计量结果见表4—3。

表4—3 产业聚集影响企业家精神的渠道：总体样本

注：括号里面的是t值。*表示p＜0.1, **表示p＜0.05, ***表示p＜0.01。

二、稳健性检验

计量模型的难点在于处理内生性。为了得到稳健的、具有一般规律的结论，我们还需要进行一些稳健性检验。当考虑区域固定效应、产业区域双向固定效应时，专业化效应仍然是稳健的。竞争效应一般不显著，只有在同时考虑产业和区域固定效应，并且因变量为新增就业时，有负向作用（见表4—4）。

表4—4 产业聚集影响企业家精神的渠道再检验：总体样本

注：括号里面的是t值。*表示p＜0.1, **表示p＜0.05, ***表示p＜0.01。

波普尔（2015）认为，如果我们不知道整体的人类现状，那么描述整个社会的全部历史是不可能的；历史是独一无二的事件。波普尔对历史决定论的批判对计量经济模型估计具有重要的方法论指导意义。为了得到稳健的分析结果，在进行整体分析的基础上，我们还做了三个方面的拓展：（1）将整个样本拆分为第一产业、第二产业和第三产业，考虑各个产业中产业聚集影响企业家精神的渠道；（2）将新建企业的雇佣人数按照小于8人、8～19人、20～49人、50～99人和99人以上分为五组，依次考察各个组别中产业聚集影响企业家精神的渠道；（3）按照国家统计局公布的高技术产业标准，将样本分为高技术产业和非高技术产业，考察高技术产业聚集影响企业家精神的渠道。