4.4.8 回归分析

回归分析是指通过考察一系列输入变量及其对应的输出结果，建立数学或统计关系的一种分析技术。按照涉及变量的多少，回归分析分为一元回归分析和多元回归分析；按照因变量的多少，可分为简单回归分析和多重回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析。

例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归分析。在项目管理中，回归分析作用于项目结果的不同项目变量之间的相互关系，以提高未来项目的绩效。

在《PMBOK指南》（第六版）中，仅有结束项目或阶段过程使用了回归分析技术，该技术作用于项目结果的不同项目变量之间的相互关系，以提高未来项目的绩效。