3.3 存储数据到MongoDB
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB是一款介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，它在非关系数据库中功能最丰富，最像关系数据库。
3.3.1 下载并安装MongoDB
1．下载MongoDB
到MongoDB的官网下载MongoDB即可。
2．配置本地MongoDB
MongoDB每次启动时都需要在CMD中进行配置，找到安装目录下的bin文件夹路径，如图3-11所示。
图3-11
由CMD进入以下路径：
配置数据库路径，配置前要先在C盘中新建文件夹，代码如下。
代码运行结果如下所示。
再打开一个CMD，进入MongoDB确认数据库已经启动，进入bin路径，如下所示。
输入“mongo”连接数据库，显示“>”就代表MongoDB已经正常启动，如下所示。
3.3.2 在PyCharm中安装Mongo Plugin
在PyCharm中，依次执行“File”g“Settings”g“Plugins”→“Browse Repositories”命令，输入“mongo”，然后选择“Mongo Plugin”，如图3-12和图3-13所示。
安装好后重新启动PyCharm，就可以在右侧看到Mongo Explorer。
如果没有这个窗口，则可以将鼠标光标停留在左下角的图标上，然后在自动弹出的菜单中选择“Mongo Explorer”命令，如图3-14所示。
图3-12
图3-13
图3-14
接下来在Mongo Explorer窗口中单击设置按钮，创建连接（通过PyCharm File菜单中的Settings也可以设置），如图3-15所示。
图3-15
在Mongo Servers设置窗口中单击左侧的加号按钮（addServer），如图3-16所示。
图3-16
输入连接名，单击“Test Connection”（测试连接）按钮，当提示信息为“Connection test successful”时表示连接正常，然后单击“OK”按钮保存设置即可，如图3-17所示。
图3-17
3.3.3 将数据存入MongoDB中
下面尝试将获取的数据存入MongoDB中，首先输入以下代码。
运行后双击连接，可以看到名为weather的数据库，如图3-18所示。
图3-18
展开weather数据库，双击sheet_weather_3这张表（见图3-19（b）），会弹出预览窗口（见图3-19（a）），可以从该窗口中观察获取到的天气预报数据，数据以JSON格式存储在数据库中。
图3-19
可以直接在预览窗口中展开JSON的树形结构，如图3-20所示。
图3-20
需要提前安装PyMongo库，这是一个提供Python和MongoDB连接的库，使用方法如下。
1．建立连接
输入以下代码，其中localhost是主机名，27017是端口号（在默认情况下是这个参数）。
2．新建名为weather的数据库
输入以下代码：
3．新建名为sheet_weather_3的表
输入以下代码：
4．写入数据
输入以下代码：
