第2章　了解Python

为了在真实环境中应用机器学习和数据科学，衍生出了许多可用的工具。将数据应用到这些工具上，便可执行一些基本的工程特征并开始建立预测模型。通过这种方式就可以解决机器学习问题。大多数工具包含所有流行的机器学习技术以解决实际问题。

思考一下汽车维修师的工作过程。首先，需要找到维修师并告知其问题。维修师拿起工具包并开始寻找合适的工具。然后，维修师使用这些工具来完成这项工作。在这项工作中并非所有的工具都是必需的，一些工具可能需要再三思考来决定是否使用。此外，应该遵循一定的顺序来满足要求。例如，维修师不能在未打开引擎前盖的前提下去检修引擎。

现实世界的问题也以类似的方式来解决。首先定义一个问题，然后寻找高层次的解决问题的方案。在确定高层次的方案之后，继而寻找低层次的解决方案，并且按照特定的顺序来使用这些解决方案以便最终解决问题。同样，编程语言也是一种工具，通过使用编程语言可以实现想法或者解决方案。