![时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/973/43737973/b_43737973.jpg)
2.3 稳定性分析
在这一节中将讨论时滞相关/无关的稳定条件,首先讨论标称系统(2.2.6)的随机稳定性,在以后的章节中会经常用到这一结论。
定理2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0、Z>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-24-9.jpg?sign=1739472639-QBDLvzXdcbCWaGhhEcF8KhIbTbZrIqbU-0-13e18aff7db85081d13cea5fc33369e8)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。其中,符号*表示一些与公式无关的矩阵。
证明:首先证明系统是正则、无脉冲的。
根据式(2.3.1b)可以得到
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应用引理2.2.3,根据式(2.3.2)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-3.jpg?sign=1739472639-kcG4zvJ7qVqz3FkKRyyxHDgaDZRCVgmV-0-121d9e60d77e8720f223d997862c07e9)
那么根据引理2.2.1和式(2.3.1a)及式(2.3.3)可以得知,系统
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是随机可容许的。
由于rankE=rE≤n,因此存在非奇异矩阵Ui和Vi,使得
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令
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-6.jpg?sign=1739472639-Niu8y8V71XsX7lR92sX0t5PsiHCUEceS-0-a4a3b74468631285426d5fd0ea900afa)
根据式(2.3.3)、式(2.3.4)及式(2.3.1a)容易得知
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-7.jpg?sign=1739472639-0vz6PsRWLlX9l2MNjWZFqxQhKDfuZ2Zo-0-4778fcba6e3e05f1a769ea6fad8bac4b)
根据式(2.3.2),得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-8.jpg?sign=1739472639-DNlPi7kIHHvlN82NVqnzg1PdRQacTTe4-0-8746d6e94e27127202984de7b0d2b3dd)
现在,分别用和
左乘和右乘式(2.3.6),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-25-11.jpg?sign=1739472639-az1Nz3agSn1Y6xFFFVdGuAvLdgQykN7T-0-34f0d9a63157a3e681d3eeef86832239)
因此可以得知(i=1,2,…,N),从而系统
是正则、无脉冲的。根据定义2.2.2,系统(2.2.6)对于时滞d>0是正则、无脉冲的。
现在证明系统(2.2.6)是随机稳定的。构造如下形式的Lyapunov泛函
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-1.jpg?sign=1739472639-qDY9h5sSmLzGRLvktrFF8Pd7nmYSJM1m-0-531cdbdab79ce6d5fcca3ddd6559d3fb)
令是随机过程{x(t),r(t)}下的弱无穷小算子,则对于任意
可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-4.jpg?sign=1739472639-Pz5roCJumEw9PdHVhDw3SRUEKOwblyCL-0-571e09cd53fc4f46f60d308c5f69118d)
利用引理2.2.5可得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-5.jpg?sign=1739472639-boe5GKxoI5u505gwzTfERs1MOGF8ZHTV-0-4482bcd97305bc8635f86513d7b98498)
因此根据式(2.3.7),可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-6.jpg?sign=1739472639-A283HKlC4sXAxCguVPDENw5mQIrQ1B3T-0-e63e08320cc8f29e68f088539ff33813)
这里
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-7.jpg?sign=1739472639-RgVU5hQEp6ea7xgjPfnAjbHmDNKi5wEc-0-7a85e2a86f4b7f732d20883760a11b10)
根据式(2.3.1b)和充分小的,有
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-8.jpg?sign=1739472639-R5vhZeuFqfd58s5rxScVy1UIHlIkH54k-0-ffa647f296ab4e33b6bf566a731f84d3)
根据式(2.3.10)利用Dynkin公式(邓肯公式)得
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-9.jpg?sign=1739472639-cn2DA7h4MpDjj5BBBbpnb4hIirIm9Mni-0-069e190d9c6d55c7da6edd3474e4150d)
这包含
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-26-10.jpg?sign=1739472639-EOG4LG8tJAK7GobBNnmwCH1Jm17TBxCa-0-7f9d3868096c0984944c811b1d45a484)
因此根据定义2.2.2,可以得知标称系统(2.2.6)是随机稳定的。定理2.3.1证明完毕。
注记2.3.1:定理2.3.1对于标称系统(2.2.6)提出了随机可容许的充分条件。如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么定理2.3.1恰好就是众所周知的时滞无关的随机可容许准则[140](定理3.1)。
推论2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-2.jpg?sign=1739472639-6QYkViaJQTozmSHMy690LPYVhNNUjZXX-0-3e2f74f84d2fe8a69ae24a0330560fd7)
则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。
对于定理2.3.1,关于标称系统(2.2.6)的随机可容许的结论,利用引理2.2.4,可以非常方便地推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-3.jpg?sign=1739472639-uwo7x7LoyXOQmzvQsuVAfBvS4DNBj0cK-0-c3be71e23370df9c6b796b7d795a95f5)
将定理2.2.1推广,有如下结论。
定理2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,Z>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得式(2.3.1a)和如下的式(2.3.13)成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-4.jpg?sign=1739472639-2JOCMfe7228pXTvFjCkKQsvlcpgfPVJO-0-8403bf560a45eda23adfcaecfca6e2aa)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-5.jpg?sign=1739472639-eU3HaJ5ZlApoVdy8pR1vPpaMEysP8FwX-0-9384e712a025c991153151777997aff9)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
证明:用Ai+H1iFiM1i和Adi+H1iFiM2i分别替换式(2.3.1b)中的Ai和Adi,这样式(2.3.1b)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-27-6.jpg?sign=1739472639-uZ6dA9HyOTPjhjO0PnuIYxOMsbRd3Cyc-0-c9d111dcef1388f113d919ad36292a5f)
式中,定义于式(2.3.1b)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-1.jpg?sign=1739472639-8ocNCjLgkawiRPZtdq9AInvJ9grB90P7-0-baaa015c28a9087b573f572fe0abedd3)
应用Schur补,式(2.3.14)等价于式(2.3.13)。定理2.3.2证明完毕。
如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么可以将定理2.3.1推广到时滞无关的鲁棒随机可容许准则。
推论2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εi(i=1,2,…,N),使得如下的LMI成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-3.jpg?sign=1739472639-O6Y6QJ9OcT6sp2jo1zqreDEXm7m8ROtG-0-8f629954bf2c918050a152ff8a7cac2f)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-4.jpg?sign=1739472639-VXFM4ob2Wlmof3ygPAy6VWeqCevVJ7e8-0-e4b76dd19827a0b1d7e51049e5551ef5)
则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。
根据定理2.3.1,可以获得如下标称广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)的H∞性能分析
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-5.jpg?sign=1739472639-XQ1aCnMmPkCDmNTztOeT7SdDCASLJznu-0-842e44de271188eb66637a8d4e27aa50)
定理2.3.3:给定标量d>0,γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-6.jpg?sign=1739472639-k9WU1FLIsONZAbbkVYmx8Ow0jsVTmLpT-0-42eab9b11f0035b57db51bd97a48f0bd)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-28-7.jpg?sign=1739472639-YhkULKffmxQzlhuVyd3FIsmjVhyS7hT1-0-e6f112ec755c24891b1b9e61bd4c0880)
证明:根据定理2.3.1和式(2.3.17)容易得知广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)是随机可容许的。接下来证明系统(2.3.16)具有H∞性能指标γ。考虑下述指标
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-1.jpg?sign=1739472639-LT8Vq3tUZs3oae8vY2iCQWIX2zURYROn-0-4479084e702219b8bb6caefde9842b48)
式中,。同样令
为随机过程{x(t),r(t)}上的弱无穷小算子。根据零初始条件下
和
,采用定理2.3.1的证明方法可以得到
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-2.jpg?sign=1739472639-M4bPtcmIL2N7E2tUL9l32mGN4IeCI7Er-0-62536f49582ec6d443d9bf3842e9af1b)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-3.jpg?sign=1739472639-MnVlE8JjzBLAuYetnhDazyb9l7WH6LXE-0-c6ade5564ecc6c73b96d7dfaf6a7afac)
应用Schur引理,根据式(2.3.17)和式(2.3.18),对于任意,可以得到
,因此
性能参数γ满足
。定理2.3.3证明完毕。
根据定理2.3.3可以得到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.3:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-29-8.jpg?sign=1739472639-S3dSQGy7anui9ZvE2ImHyEsRVL5oApHD-0-a792bb258f7a7cfb6738110bbba3520d)
对于定理2.3.3,利用引理2.2.4推广到如下具有时变结构不确定性的系统
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-1.jpg?sign=1739472639-Ws19K5ju73NlRUE085uximkQSt53rYcd-0-5cf0467edca07c1469f386ed41566b7a)
定理2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0、Z>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markovian跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-2.jpg?sign=1739472639-H3jzreOmPBY9BJytrAG3P13IRWqklBdG-0-3e40e72dbdd6f5b7952529694d00a37d)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-3.jpg?sign=1739472639-RikDRA1O9gezIBD7GZdLJD7SBjgCZGfA-0-b2b9fffd01276a7a2eac8279cf44aace)
证明:用、
、
、
、
、
分别替换式(2.3.1b)中的
、
、
、
、
和
,这样系统(2.3.19)中对应的式(2.3.17)可以改写成
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-30-4.jpg?sign=1739472639-dDjm4P5OXc6jWmCXGkDOKUWc4Pi7PweZ-0-024a33ebdcc3893be669a8b32f76c8b2)
式中,定义于式(2.3.17)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数
(i=1,2,…,N)使得下式成立
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-1.jpg?sign=1739472639-RmlmzivpHW1u7GlCyYAEPSANK70Grk0K-0-894e6345909fb55d8063cdcc07575824)
应用Schur补,式(2.3.22)等价于式(2.3.20)。定理2.3.4证明完毕。
将定理2.3.4推广到如下的时滞无关的条件。
推论2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0及合适维数的矩阵
和标量
,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有
范数界γ
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-6.jpg?sign=1739472639-QqAWf9zczXnVXK9M5DdDOt4xsJhOpnx8-0-fd46b9d2e0a80fd15ec28609bfc921e2)
式中
![](https://epubservercos.yuewen.com/B9D7E3/23020636401638306/epubprivate/OEBPS/Images/42151-00-31-7.jpg?sign=1739472639-VqDKnaYrBGvkkSynVIiHcbh85oAxb9NH-0-7f1218c5fa204300ad93214837cd6a5b)