如何阅读本书

本书在内容上注重经验的价值、可学习性和可借鉴性；在结构上设置基础、专题、实战共3篇；在形式上结合图文与提示、注意等栏目，立体地分享和展示知识点。书中每章的知识点都具有一定的广度，值得读者细细地品味和思考，并且各章之间相对独立，读者可以从任意一章开始阅读，快速学习，全面提升开发技能，丰富自己的知识体系。全书共3篇：基础篇重点讲解安装部署和基础知识；专题篇重点讲解常用操作、工具和框架；实战篇重点讲解如何开发测试工具。其中，实战篇从需求背景、涉及知识、代码解读 3 方面展开，站在质量角度介绍如何实现开发工具，完成产品质量提升。

第1章介绍Python环境，包括Python简介、Python安装升级、pip管理工具包和Python虚拟环境4个方面。

第2章介绍Python代码编辑器PyCharm工具，包括安装配置和众多常用功能。

第3章介绍Python基础，包括基本数据类型，面向对象和面向过程两种编程方式等内容，总结提炼Python语法中20%的核心知识。

第4章提炼出使用频度较高的内容，包括自定义异常处理、日志处理、邮件处理、时间处理等常用技能。

第5章讲解消息中间件、缓存中间件、数据库中间件的使用，包括Kafka、Redis和MySQL等中间件。

第6章讲解3个通用框架，包括Web应用框架FastAPI、异步处理框架Celery和爬虫框架Scrapy。

第7章介绍如何实现MP3和WAV两种音频文件格式的校验和转换。

第8章介绍如何借助socket库和struct库开发一个自定义套接字测试工具。

第9章介绍如何借助requests库开发一个轻量级的接口测试工具。

第10章介绍如何借助pandas库处理大数据的结果并结合pyecharts库开发一个数据测试工具。

第11章介绍如何结合JMeter开发一个自动调用、执行性能脚本和处理结果的性能测试工具。

第12章介绍如何利用python-nmap库进行端口扫描，开发一个安全测试工具。

在配套资源中，我们提供测试开发的3点思考、常用的Python代码片段、Python性能优化技巧等实用内容，供广大读者参考。