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012 根据日期差修改DataFrame的行标签
此案例主要演示了使用pd.DateOffset根据日期差值计算新日期,并据此在DataFrame中设置行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,在DataFrame中将把日期行标签的月份数增加3个月,效果分别如图012-1和图012-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_1775.jpg?sign=1739379503-P4mdYuOMUpKoCFcOcEtTsJMMadrMqpxj-0-13a5a1920d6dd049656f6e27a4568c48)
图012-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_1776.jpg?sign=1739379503-w5g5AfF3Y02CUCmXrCigZWyTQd0C602s-0-fea30caddcf4c42188b08c1fa3a34d24)
图012-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_1780.jpg?sign=1739379503-6XbHawL6JdvcjEglnXPFyTKcqvoDJg3m-0-13e3cc86989eb94cb53e600818db2cf8)
在上面这段代码中,df.index+=pd.DateOffset(months=3)表示在df的日期行标签中,将每个日期的月份数增加3个月,months参数表示月份差值。
此案例的主要源文件是MyCode\H789\H789.ipynb。