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031 从CSV格式的文本文件中读取数据
此案例主要演示了使用read_csv()函数读取CSV格式的文本文件,并据此创建DataFrame。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将读取以逗号分隔的文本文件(myCSV.csv),并据此创建DataFrame,效果分别如图031-1和图031-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P47_3284.jpg?sign=1739378196-ZLiA7K1VPwUe39buEwlUyh3TYhRjnVFo-0-94baa1881d8218e6df885a983a38ec8e)
图031-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P47_3285.jpg?sign=1739378196-ZNKJXPrf7gSWClGGznCa5LDFb47dzAVP-0-22b987787d452ea0ebe7dc97cdde5bf5)
图031-2
主要代码如下。
#导入pandas库,并使用pd重命名pandas import pandas as pd #读取以逗号分隔的文本文件(myCSV.csv),并据此创建DataFrame pd.read_csv('myCSV.csv')
在上面这段代码中,pd.read_csv('myCSV.csv')表示读取以逗号分隔的文本文件(myCSV.csv),并据此创建DataFrame。
此案例的主要源文件是MyCode\H180\H180.ipynb。