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060 根据列号读取Excel文件的工作表数据
此案例主要通过在read_excel()函数中设置usecols参数值为需要读取的列号,实现根据指定的列号读取Excel文件的工作表数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将仅读取mystock.xlsx文件的成交量表的A、B、F、G列的数据,效果分别如图060-1和图060-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_4718.jpg?sign=1739378255-Ki8MCvxvK02d5euuapLwrZzL91LTUlcp-0-a005276df3f4f32f15a1a8a25874ff2b)
图060-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_4719.jpg?sign=1739378255-GitB5IGOU4XTmi8puHCl9cgaaqpLwdCV-0-dc0ce3010b9b8c06ab3178703a5d8f24)
图060-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P71_4721.jpg?sign=1739378255-gKkvMoPKcIIgk7aOmC5epmvn3ZNPUfzY-0-2688b8eb423c3ec72d49e7751be96f87)
在上面这段代码中,pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols='A,B,F,G')表示读取mystock.xlsx文件的第1个工作表的A、B、F、G列的数据,该代码也可以写成pd.read_excel('mystock.xlsx',usecols=[0,1,5,6])。
此案例的主要源文件是MyCode\H220\H220.ipynb。