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080 使用le()在指定列中筛选数据
此案例主要演示了使用比较运算符(<=)或le()函数在指定列中筛选小于或等于某个数值的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame的最新价列中筛选最新价小于或等于12.23的股票,效果分别如图080-1和图080-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5978.jpg?sign=1738988966-tITvIHeFPzms81twUCUFwX4jMA1njN0K-0-1a84d324954121d5ace853419d1759bd)
图080-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5979.jpg?sign=1738988966-6SDdSbwvVafU2oFxGPODDE191lalY6r3-0-3de5ba789d151d76f3cbff733e18b470)
图080-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P90_5983.jpg?sign=1738988966-OvT7u7wpQy6CVdDCKDGwjY7Lq3EivzJl-0-5e6e56093755c8f04c21bc82e2996f75)
在上面这段代码中,df[df['最新价'].le(12.23)]表示在df的最新价列中筛选最新价小于或等于12.23的股票,该代码也可以写成df[df.最新价<=12.23]。
此案例的主要源文件是MyCode\H077\H077.ipynb。