![能源革命背景下的中国能源产业高级化](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/954/52789954/b_52789954.jpg)
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人
二、参数估计
为了得到加工部门和资源开采部门之间劳动力的最优配置比例λ和资本的最优配置比例ρ,需要对上述理论模型中的参数α1、α2、α3、β1、β2进行估计。本章采用对数回归法进行参数估计,具体估计方法采用广义矩估计。考虑到不同地区能源产业发展结构差异较大,故用上述方法估计参数时,将我国30个省份(除西藏及港澳台,下同)按能源产业结构现状分为五组,分别进行参数估计(见表1-1)。需要说明的一点是,对于组一至组四所包含的省份,可以采用上述方法进行参数估计和错配的测算,而对于组五,因其具有异质性能源产业结构,因此采用Aoki(2012)、王卫和田红娜(2019)使用的异质性行业空间模型直接测算其要素错配程度。
表1-1 按能源产业结构分组情况
![](https://epubservercos.yuewen.com/2E40BD/31362920107631106/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_5.jpg?sign=1739076297-N4EapMyi1A1q7CEcHsKlLe18RU8LCecf-0-f993f6600764f829faa30b219a74fbc4)
采用上述方法得到的组一至组四的参数估计结果如表1-2所示,根据参数估计结果可以进一步计算出资源开采部门和加工部门之间劳动力和资本的最优配置比例,即λ和ρ的值。
表1-2 参数估计结果
![](https://epubservercos.yuewen.com/2E40BD/31362920107631106/epubprivate/OEBPS/Images/txt002_6.jpg?sign=1739076297-B6URNRo1m1YNwrTRFWqDAUCxoVd0I6TC-0-d3aba2d0c07901d4dc209c46240d32db)