1.5 空间信息处理中的智能技术

空间信息智能处理是地球空间信息科学与人工智能的交叉与融合，属于遥感科学、信息科学、认知科学的学科交叉，代表了地球空间信息科学的重要发展方向。从空间信息的获取到空间信息的应用和可视化都可以借助人工智能技术来提高空间信息的获取效率和应用效果。

智能空间信息处理是指利用人工智能的理论和方法，利用计算智能方法，如神经计算、模糊计算、进化计算等方法实现空间信息的智能化处理。

目前，空间信息获取已经相对成熟，在许多遥感数据的获取上加入了人工智能（AI）的帮助，但人工智能的介入很少。更为重要的是，对于已经获取到的空间信息，如何快速地挖掘它的有用信息，以及如何方便研究者读取和分析图像。地理空间信息系统包含四大环节：信息源、信息获取、信息处理和信息应用，可以在信息获取和信息处理两个环节中添加人工智能手段，多学科多领域交叉融合，从而达到智能化获取信息和智能化处理信息的目的。

例如，随着图像处理技术的日益发展，遥感图像智能处理技术受到人们的重视，遥感图像的解译、分类成为当前研究的热点问题。最原始的遥感图像分类是研究人员根据自己的经验知识，直接进行目标识别，该方法受人为干扰因素大，且分辨率低，工作量大。随着计算机技术的发展，计算机自动分类代替了人工分类，大大提高了遥感图像的分类精度和效率。