第二节 高职数字经济人才需求特征

高职数字经济人才，也就是数字经济高素质技术技能人才，是一个特定领域范畴的人才类型，即界定了人才从属于数字经济领域，又明确了高素质技术技能人才这一规格，具备综合了数字经济人才特征和高素质技术技能人才特征的复合特征。

一、更多心智技能取代操作技能

操作技能又称动作技能、运动技能，是指在练习的基础上，由一系列实际动作以及完善合理的程序构成的操作活动方式，具有客观性、外显性和展开性。智力技能又称心智技能，是通过实际动作一定时间和阶段的“内化”而实现的，具有隐藏性、内部性和默会性。

操作技能的掌握主要经历认知定向、操作模仿、协调熟练三个阶段，并在一定程度上，借助要领反思、规律总结等行为可以向心智技能转化。心智技能的形成主要包含原型定向、原型操作、原型内化三个过程[5]。人们通常将运动、操作、使用工具等归类为动作技能；将默读、心算、写作、观察、分析等技能归类为心智技能。现实生活中的大部分技能以及绝大多数职业岗位所需的技能都是操作技能和心智技能的综合体，只是两者作用成分不同，例如，打篮球是一种以操作技能为主的技能形式，但是仍需要规则知识、战术素养、跑位意识等支持，打好篮球就必须具备相应的心智技能；程序设计是以具备一定数学运算基础、掌握程序语言、理解程序逻辑结构等知识为基础的，几乎完全属于心智技能，但与键盘打字熟练度也存在一丝关联图2-1列出了各种技能在操作技能和心智技能之间的属性特征。

随着网络信息技术的进步，职业岗位对操作技能的要求相对降低，而对心智技能的要求明显更高。主要体现在更多岗位操作工作逐步被智能化机器所取代，岗位员工的任务由自身操作转变为“告诉”机器怎么做和“管理”机器做的过程。其中“告诉”就是做好机器的启动、使用、流程设定、参数设置等工作，有时候通过简单的按键操作即可，有时候需要运用计算机语言编写程序；“管理”就是对机器工作就行监控、质量检测、应急处理、评价以及机器维护等工作。就“告诉”和“管理”这两件事情显然对员工的能力要求而言，显然对任务目标、质量标准、机器管理、应急处理等方面的能力要求远高于对机器操作熟练度的要求。例如传统车工、钳工师傅的操作技艺直接决定了加工零件的合格率、误差控制水平，操作的熟练度、准确度等技能水平对结果的影响极大；而使用数控车床时，决定零件加工效益的直接因素是师傅程序设计的水平，员工按键的熟练度尽管也会影响效率，但重要性已不可同日而语，且不同员工之间按键操作的熟练度差异并不大。因此，员工对工作任务理解、分析、程序设计、过程管理等方面的心智技能从内涵上已经比操作技能更加接近技术一词，心智技能取代操作技能的过程实质上也是技术和技能融合的过程。我国对职业教育的人才培养规格定位从高技能人才到技术技能人才的转变是极具科学性、客观性和时代性的。

二、素养要求更高

当前，对人才需求的描述常用“复合型”一词，是这完全契合数字经济时代性特征的。复合型人才即具备两种以上能力的人才，更多的是具备多种能力。数字经济对复合型人才的需求机理主要体现在素养需求上，包含信息素养、职业素养以及通识素养。

（一）信息素养

信息成为数字经济时代最基础生产资料，与封建社会的土地，资本主义社会的资本、劳动力一样重要，任何产业、任何工作几乎都离不开信息，离不开互联网。培养良好的信息素养就是对数字经济时代的基本适应。针对高素质技术技能人才培养定位，信息基础知识、信息分析能力、信息应用能力以及信息意识成为在岗位上做好相应工作的前提。例如一个营销员必须学会从互联网上搜集客户信息，运用Excel等工具处理客户信息，运用电子邮箱、即时通信等工具开展推广、促销活动，与客户沟通联系，解决客户问题等；一个服装设计师必须学会通过互联网社交平台洞悉时尚元素变化，准确捕捉客户需求，学会运用不断更新的服装设计软件更加直观有效地开展设计工作，学会销售数据的分析来调整设计思路等。

信息意识是指对信息和信息技术的敏锐性和倾向性。在数字经济时代，信息加工处理的前提是，信息意识可能比信息分析能力、信息应用能力等更为重要。例如参加一次行业协会的年会时，一个信息意识特别强的参会者能够敏锐地捕捉到所有对企业及自身有价值的信息并将其转化为实际效用。具体表现在能够用录音、拍照等方式记录下汇报者有价值的信息，通过图像识别工具、语音识别工具和文本处理工具将信息进行加工整理，形成结构化数据和可视化信息；能够通过会议通讯录、参会者微信群等资源精准从广大参会对象中定位到潜在的商业合作伙伴和客户群体，并将这些参会对象名录进行分类整理和标注，转化成企业可用的资源。其行为过程可以解构为信息辨识、信息收集、信息处理以及信息应用四个环节的四种能力，体现了综合性信息素养。

此外，信息伦理是任何信息素养的前提和基础，不重视信息伦理往往会被孤立、受伤害或者伤害别人而受到法律处罚，将在数字经济时代寸步难行。

（二）职业素养

高素质技术技能人才的职业素养主要包括职业道德、职业态度、职业意识、职业技能、职业习惯等。其中职业道德和职业态度是基础，不分时代及行业。职业意识是指在职场上对某一需求、任务、行为、结果、趋势的倾向性和察觉。例如，在商务谈判中出现对方起身打电话这一现象，有人可能对该行为视而不见，而有人能够意识到对方可能向领导汇报和请示，接下来可能会调整和我方的谈判策略，并主动观察打电话者的肢体表情以读取一些潜在信息，从而思考可能出现的变化并寻求应对策略。再如，某工厂车间引进一种新的加工技术进行零件加工，在操作过程中遇到了程序故障，员工可能有三种做法：一是暂停操作，将故障现象上报主管并等待主管指示；二是通过观察和分析故障特征，将故障现象及可能导致故障的因素上报主管，并提醒车间其他同事注意可能的故障；三是上报故障特征时，除了分析故障原因外，还通过观察、查阅资料、学习、与技术员/工程师沟通，共同寻求故障排除方法；若一时无法排除的，尝试运用其他方法继续操作，并将临时替代方案报给主管供其决策，以最大限度保障工厂生产的持续性。

商务谈判案例中，员工可能存在两个角色定位：一是普通谈判员，完成领导交代的谈判任务就行；二是作为一名公司的谈判代表，尽最大努力提高公司在谈判中的利益。工厂加工案例中，员工可能存在三种定位：一名普通操作工人，任务是按照指示进行业务操作；一名车间负责人，改进和保障车间的正常有序运作；一名企业入驻车间的代表，保证车间为企业创造尽可能大的效益。员工在职场中对自身的职业定位，也就是员工在企业中的主人翁意识，是职业意识中至关重要的组成部分。员工的职业意识的培养不是一蹴而就的，需要在职场中长期锤炼经验积累而形成，也需要企业激励机制的健全和企业文化的熏陶。

数字时代员工的职业意识显得尤为重要，往往决定了企业的生存兴衰。员工的核心职业意识有主人翁意识、顾客意识、资源意识和成长意识。第二章第一节所分析了数字经济推动生产组织去中心化、组织架构扁平化以及企业治理民主化，形成了众筹、众包、众创的生产组织形态以及模糊的职业分工，这就意味着企业对“螺丝钉”型的人才需求在减少，而对能够适应多个岗位的复合型人才需求在增加，主要体现为两个方面。

第一，互联网加速产业链整合，使任何一个环节的工作都需要考虑到全产业链每个环节的生产经营业务，例如生产加工环节需要理解设计环节的设计思路，需要对原材料供应商提出一定的条件要求，需要了解产品将来的流通方式，更需要从客户这一源头去思考其需求特征。

第二，企业组织架构扁平化以及治理民主化的具体体现就是目标与关键成果考核制度、股权激励制度等，员工无须“朝九晚五”参加考勤，而能够自主选择办公时间、场地及方式，只需在约定时间内达到约定工作目标并获得相应回报，从而使企业从“老板的企业”转变成为“每个员工的企业”。这就对每个员工的大局意识和全局思维提出了更高的要求，内心能够真正理解企业与员工属于“一荣俱荣、一损俱损”的关系，而非只做好自己的KPI，不管企业效益如何。同时还要从知识储备和能力储备上支撑其“全局观”，避免因知识能力欠缺心有余而力不足，使“全局观”成为空想。

（三）通识素养

通识素养区别于职业素养，更多是体现人自身发展所需的素养，如人文素养、艺术素养、学习素养、心理素养等。首先，摩尔定律揭示了数字经济时代知识高频率迭代更新的现象，从时间维度上分析，一个人一定时期内无论掌握了多少知识和技能，也是无法适应瞬息万变的数字经济时代发展需要的，培养一个适应时代发展的复合型人才依靠校园阶段的学习更是远远不够的，学习素养决定了人未来发展的高度。其次，决定一个人技术技能特质的还有高一维度的精神特质，体现了人对客观世界的认识、对生命意义的追寻、对价值实现的理解，以及对待世界、对待他人的态度与方式。再次，大量事实证明，许多颇有成就的科学家都在科学研究和真理探索过程中怀有某种至关重要的审美情愫，这就是艺术素养。同样对于技术技能人才，用艺术的思维、艺术的视角对待岗位工作，能够让工作过程更加轻松愉悦，让工作压力得到有效释放，让情感诉求得到充分满足，从而更好地投入到工作中、生活中，以及与他人的交往相处之中。最后，良好的心理素养可以让人保持稳定、乐观的心态，更加从容冷静地应对和处理工作中的各种突发状况，也能够以更加强大的意志力去克服工作中遇到的困难，以更加积极的心态去接纳不能改变的部分以及努力改变能够改变的部分。

三、技术技能人才价值升级

职业是社会分工的产物，是人们基于专门的知识和技能而从事的社会劳动。前面我们已经将人才分成为学术型人才（含理论研究人才和科学研究人才）和应用型人才（含工程型人才和技术技能型人才），数字经济时代学术型人才固然重要，但同时应用型人才的作用更加凸显。

（一）数字技术需要产业化

当前典型的数字技术有云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等。科学技术是第一生产力，从事技术研发的研究型人才是决定经济发展和社会进步的关键。但是基础研究形成的科技成果需要一定的过程和载体，才能转化为生产力，科技成果转化的过程就是技术技能人才施展才能的平台。例如，区块链技术发展的关键是标准升级、机制优化和算法进步；但是，若没有在金融保险行业、文化出版行业、物流行业等领域应用，区块链技术转化成生产力的作用并无法实现，技术也没有得到实践检验，技术后续发展就缺失了方向。而从事区块链技术的应用实践、开发测试、问题收集、需求分析、应用报告撰写等工作的人才正属于技术技能人才培养定位。

（二）数字产业化需要应用

数字时代催生了大量从事ICT技术开发与服务的企业，以深圳、北京、杭州等城市为最。这些企业常设有研发部、生产部、工程部、市场部、客服部等机构，或每个事业部下设这些机构（部分企业实行生产外包，不设生产部）。其中研发部由来自名校的高精尖科技人才组成，而其他部门大部分岗位基本适宜技术技能人才。以杭州一家智能监控设备企业为例。研发部从新产品和新技术研发并申请专利；生产部中除工程型人才负责制定新技术应用和新产品开发的实施方案外，主要由技术技能人才执行方案中的加工、制造、检测、管理等工作；市场部主要由技术技能人才在学习和掌握产品特性的基础上，从事市场开发方案制定、营销推广、项目投标等工作；工程部除了由工程型人才负责与客户沟通并设计工程实施方案外，主要由技术技能人才从事方案执行，如布线、设备安装、集成、测试、监理等；客服部主要由技术技能人才负责处理售后服务、客户投诉、市场反馈等工作。总体而言，技术技能人才在ICT全产业链多个环节扮演者重要角色。

（三）产业数字化需要融合

产业数字化作为数字经济的核心，已经是不争的事实。在传统的生产领域、工程领域、流通流域，当企业引进一条全新的智能流水线，或一个全新的控制管理信息系统的时候，尽管来自ICT企业的技术员主要做系统架构、设备安装、应用测试、技术数据维护等工作，且能够按照合同约定做好充分的售后技术服务工作，但是原企业中的员工必须学会运用新系统进行工作，也必须学会维护和管理新系统，甚至是借力新系统制定相适应的生产经营管理制度、工作流程、岗位绩效，以充分发挥新系统的作用提升企业效益。若使用新系统后，原岗位员工无事可做了，则恰恰说明这是一个被技术“革命”的岗位，原岗位员工必须转型才能适应企业新的岗位需求。也就是说，这一类掌握了各类专业知识能力，活跃在各行各业工作岗位上，且具备良好的信息素养、职业素养和通识素养，能够快速自我迭代更新以不断适应新工作模式和新岗位需求的技术技能人才，才是数字经济时代需求量最大的人才。