一、指标体系的建立

（一）建立的原则

要构建科学合理的企业技术创新评价指标体系，需要遵循某些原则。根据企业技术创新能力的特点及其构成内容，本书认为，指标体系的构建需要遵循科学性原则、代表性原则、可比性原则、可操作性原则、导向性原则、多目标性原则等。

（二）具体构成

此处选取了5个一级评价指标、19个二级评价指标，涉及企业技术创新的各个因素和环节，综合体现了企业的技术创新能力（见表2-14）。

（三）企业的技术创新能力评价模型

根据表2-14给出的指标体系的含义，为满足长期开展评价的需要，选择既可以采用主观赋权，也可以采用客观赋权的方式求解的层次分析法较为符合要求。

设企业技术创新能力评价方法分析要素指标分别为：

C₁₁，C₁₂，C₁₃，C₂₁，C₂₂，C₂₃，C₂₄，C₃₁，C₃₂，C₃₃，C₃₄，C₄₁，C₄₂，C₄₃，C₅₁，C₅₂，C₅₃，C₅₄，C₅₅，则，其中，m代表C_i中的要素指标个数；W_ij代表C_ij的权重。

（四）权重的确定

在企业技术创新能力评价指标体系中，指标权重的确定是其中一个重要环节，不同的赋权方法对测度结果有着显著性影响。W_ij的取值方法参照专家给出的权重，通过专家给出的权值进行计算。

且满足：（1）；（2）C_ij>0。

权重计算方法如下：

则权重为：。

其中，W_i为C_i的权重，且∑w_i=1。

（五）无量纲化处理

各评价指标在性质、量纲及经济含义等方面都不相同，导致数值之间不可比，因此采集到指标原始数据后，在对企业技术创新指数（Enterprise Technology Innovation Index，ETI）进行综合前，还需对指标数值进行无量纲化处理，来消除指标间的量纲影响。

无量纲化处理方法种类繁多，由于上下限值(7)与适中值选择的对称性，本书在无量纲方法上选择简单直线型，同时对不同类型经济指标采取不同的无量纲化处理方法，处理后用［0，1］区间数值表示，其中0代表技术创新水平极低，1代表技术创新水平极高，数值越大，技术创新水平越高。具体方法如下：

1．正向指标

即指标原值越大表示技术创新水平越高的指标。无量纲化处理转换公式如下：

2．逆向指标

即指标原值越小表示技术创新水平越高的指标。无量纲化处理转换公式如下：

其中，C表示指标无量纲测度值，x表示指标原值，x_max表示指标处于技术创新水平最高时的上限值，此处选择所有样本中该项指标的年度最高值；x_min表示指标处于技术创新水平最低时的下限值，此处选择所有样本中该项指标的年度最低值。

计算出C₁，C₂，C₃，C₄，C₅的值，这样就可以得出企业的技术创新能力ETI为：

在无量纲化处理以及权重处理后，不难看出企业技术创新指数ETI是一个介于0和1之间的数值。因此，通过比较ETI值大小，就可以判断出不同企业的技术创新能力的高低情况。