大数据及其可视化

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内容简介

前言

第1章 大数据与大数据时代

1.1 大数据概述

1.1.1 数据与信息

1.1.2 天文学——信息爆炸的起源

1.1.3 大数据的定义

1.1.4 用3V描述大数据特征

1.1.5 大数据的结构类型

1.2 思维变革之一：样本=总体

1.2.1 小数据时代的随机采样

1.2.2 大数据与乔布斯的癌症治疗

1.2.3 全数据模式：样本=总体

1.3 思维变革之二：接受数据的混杂性

1.3.1 允许不精确

1.3.2 大数据的简单算法与小数据的复杂算法

1.3.3 纷繁的数据越多越好

1.3.4 5％的数字数据与95％的非结构化数据

1.4 思维变革之三：数据的相关关系

1.4.1 关联物，预测的关键

1.4.2 “是什么”，而不是“为什么”

1.4.3 通过相关关系了解世界

【实验与思考】深入理解大数据时代

第2章 数据可视化之美

2.1 数据与可视化

2.1.1 数据的可变性

2.1.2 数据的不确定性

2.1.3 数据的背景信息

2.1.4 打造最好的可视化效果

2.2 数据与图形

2.2.1 地图传递信息

2.2.2 数据与走势

2.2.3 视觉信息的科学解释

2.2.4 图片和分享的力量

2.2.5 公共数据集

2.3 实时可视化

2.4 可视化分析工具

2.4.1 Microsoft Excel

2.4.2 Google Spreadsheets

2.4.3 Tableau

2.4.4 可视化编程工具

【实验与思考】熟悉大数据可视化

第3章 Excel数据可视化方法

3.1 Excel的函数与图表

3.1.1 Excel函数

3.1.2 Excel图表

3.1.3 选择图表类型

3.2 整理数据源

3.2.1 数据提炼

3.2.2 抽样产生随机数据

3.3 数理统计中的常见统计量

3.3.1 比平均值更稳定的中位数和众数

3.3.2 正态分布和偏态分布

3.3.3 财务预算中的分析工具

3.4 改变数据形式引起的图表变化

3.4.1 用负数突出数据的增长情况

3.4.2 重排关键字顺序使图表更合适

【实验与思考】体验Excel数据可视化方法

第4章 Excel数据可视化应用

4.1 直方图：对比关系

4.1.1 以零基线为起点

4.1.2 垂直直条的宽度要大于条间距

4.1.3 慎用三维效果的柱形图

4.1.4 用堆积图表示百分数

4.2 折线图：按时间或类别显示趋势

4.2.1 减小Y轴刻度单位增强数据波动情况

4.2.2 突出显示折线图中的数据点

4.2.3 通过面积图显示数据总额

4.3 圆饼图：部分占总体的比例

4.3.1 重视圆饼图扇区的位置排序

4.3.2 分离圆饼图扇区强调特殊数据

4.3.3 用半个圆饼图刻画半期内的数据

4.3.4 让多个圆饼图对象重叠展示对比关系

4.4 散点图：表示分布状态

4.4.1 用平滑线联系散点图增强图形效果

4.4.2 将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果

4.5 侧重点不同的特殊图表

4.5.1 用子弹图显示数据的优劣

4.5.2 用温度计展示工作进度

4.5.3 用漏斗图进行业务流程的差异分析

【实验与思考】大数据如何激发创造力

第5章 大数据的商业规则

5.1 大数据的跨界年度

5.2 谷歌的大数据行动

5.3 亚马逊的大数据行动

5.4 将信息变成一种竞争优势

5.4.1 数据价格下降，数据需求上升

5.4.2 大数据应用程序的兴起

5.4.3 实时响应，大数据用户的新要求

5.4.4 企业构建大数据战略

5.5 大数据营销

5.5.1 像媒体公司一样思考

5.5.2 营销面对新的机遇与挑战

5.5.3 自动化营销

5.5.4 为营销创建高容量和高价值的内容

5.5.5 内容营销

5.5.6 内容创作与众包

5.5.7 用投资回报率评价营销效果